研究表明，原本预计会因人工智能（AI）的引入而最先消失的高收入专业职和管理职岗位反而有所增加，而此前被认为相对安全的普通文职与财会岗位却在急剧减少。
最近，经济学家加德·莱瓦农（Gad Levanon）通过分析过去两年的美国政府就业数据发布的一份报告显示，传统的AI影响力预测模型与实际劳动力市场的变化之间存在巨大差距。
以往的研究主要是根据AI在特定职业中可替代的“任务（Task）”比例来进行风险排名。按照这一标准，企业高管、金融分析师、律师等被归类为比数据录入或文件整理等简单文职风险更高的群体。
然而，实际的市场趋势却截然相反。管理、工程、科学、法律等曾被标记为高风险的职业，其岗位数量持续扩大，部分领域的增长势头甚至进一步加速。相反，被认为风险较低的档案管理员、出纳、客户服务（CS）专员等职业则呈现出急剧减少的趋势。
莱瓦农研究员为了验证文职岗位的减少是否归因于相关行业整体的低迷，将各职业的增长率与相应行业的平均水平进行了对比分析。结果显示，文职岗位的缩减并非源于行业不景气，而是集中发生在管理层角色反而有所扩大的同行业内部。
专家们认为，这一现象的原因在于“任务自动化”与“责任主体”之间的差异